“xx先生，您的債務(wù)最近過期了。 我會提醒他近期還錢。 ”

“是的。 聽說你們最近贊助了中國的新說唱歌手，能給我說唱嗎？ 如果你給我說唱的話我會償還的。 ”

“&； ￥￥&； () ()…) )停了一兩秒鐘后，從電話那邊傳來了抱著肚子的重慶話的饒舌聲。 ）

在奇怪的重慶話饒舌、卡頓無障礙的信息表達(dá)之后，不得不感嘆“業(yè)務(wù)員”真是多余。 但是，令人驚訝的是，背后對話的是語音機(jī)器人。 認(rèn)真的有錢人注意按時還款。

這樣人性化、專業(yè)化的智能機(jī)器人顧客服務(wù)已經(jīng)足夠“用假貨做真品”了。

這個音響給我們帶來了歡樂，也帶來了越來越多的思考。 在ai迅速發(fā)展的今天，智能機(jī)器人通過有溫度的服務(wù)，推動著金融業(yè)務(wù)更加智能化。 未來，從酒店入口到銀行入口，從電器店到銀行客服，智能語音機(jī)器人無處不在。

智能語音機(jī)器人站的風(fēng)口

普通人工客服每天通常可以撥打200~300通電話，但有一家客服每天達(dá)到100萬通的水平。 那就是智能語音機(jī)器人。

如此強大的服務(wù)能力意味著智能呼叫的APP空之間巨大。 一家機(jī)構(gòu)預(yù)測，今年智能呼叫和在線智能呼叫規(guī)模將超過2000億元，智能呼叫投入將超過1000億元。 這促使了大型和各類科技機(jī)構(gòu)積極布局智能呼叫行業(yè)。

一方面，各類機(jī)構(gòu)對語音呼叫訴求強烈，智能語音機(jī)器人對語音呼叫的可替代性較高，另一方面，人工智能、語音識別技術(shù)、機(jī)器人學(xué)習(xí)等技術(shù)的突飛猛進(jìn)，將智能語音機(jī)器人推向了風(fēng)口。

但是，目前服務(wù)型機(jī)器人的語音識別水平已經(jīng)超越了人類，而許多智能機(jī)器人在情感交互方面還存在不足。

科技巨頭推出的智能語音機(jī)器人產(chǎn)品，實現(xiàn)了質(zhì)量的突破。 年6月，度小滿金融推出智能語音機(jī)器人客服，賦予其高智商、高情商，機(jī)器對話升溫。 具體來說，有以下優(yōu)點。

一個是智商更高。 度滿智能語音機(jī)器人具有聆聽、理解、決策等能力，對金融業(yè)的專業(yè)信息進(jìn)行深度學(xué)習(xí)

二是有情婦。 擁有情感共鳴是智能機(jī)器人最受期待的方面，度小的智能語音機(jī)器人可以根據(jù)顧客在對話中說出的關(guān)鍵詞，認(rèn)識顧客的真實意圖，做出回復(fù)話術(shù)的復(fù)制決策；

第三，人性。 度滿可以通過客戶的圖像，為客戶匹配最合適的機(jī)器人。 在金融場景中，客戶訴求千差萬別，這種個性化的匹配服務(wù)可以挖掘客戶的潛在訴求，更有效地處理問題

第四，會很多方言。 度滿智能語音機(jī)器人掌握了重慶話、山東話、河南話、東北話等多種方言，麻木率達(dá)到97%。 對話期間，無論是語音效果，還是語言之間的停頓思維，都表明“機(jī)器人”沒有受到感化。

目前，度小滿機(jī)器人的精度為95%+，“像人一樣”流暢的信息表達(dá)、快速反應(yīng)、全天候不休息，不僅代替了人工客服的工作，還具備了人的熱情和溫度，但沒有人的負(fù)面情緒。

背后的力量: ai，還有教練[/s2/]

“機(jī)器能思考嗎？ 》1950年圖靈開始的圖靈測試，揭開了人工智能迅速發(fā)展的篇章。 至今，我們?nèi)栽趯ふ疫@個問題的終極答案。

語音機(jī)器人是探索這個終極答案的一大突破。

文案開頭的對話中，完美的互動時間只有一分多鐘，但背后隱藏著許多紛繁的技術(shù)工程。 既有ai技術(shù)的強大力量，也有與這些機(jī)器人熟悉的“訓(xùn)練師”。

在人機(jī)對話框中，實現(xiàn)機(jī)器人聽到的基于百度的語音技術(shù)能力。 理解力、決策力、人性等功能的背后，包括百度自然語言理解深度學(xué)習(xí)框架unit、數(shù)據(jù)挖掘、語音識別、圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。

其中，語音識別能力+自然語言理解能力是小度機(jī)器人強大的技術(shù)線索。

首先，要確保流暢度，語音技術(shù)能力是不可缺少的。 度小滿機(jī)器人通過asr實時轉(zhuǎn)換語音數(shù)據(jù)流為副本，再通過tts實時轉(zhuǎn)換副本生成語音數(shù)據(jù)流，保證了人機(jī)對話的整體流暢度。

第二，準(zhǔn)確迅速地為客戶處理問題，讓機(jī)器對話，有溫度，自然語言理解能力是不可缺少的。 那也是機(jī)器人大腦的核心。 在聽取并了解客戶的真實意圖后，必須迅速做出回復(fù)副本的決定。 這個決策能力取決于在每個APP場景中預(yù)先提煉的交互式?jīng)Q策系統(tǒng)。