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通過Logstash將RDS MySQL數據同步至Elasticsearch
背景信息阿里云Logstash是一款強大的數據收集和處理工具，提供了數據采集、轉換、優化和輸出的能力。通過Logstash的logstash-input-jdbc插件（默認已安裝，不可卸載），可批量查詢RDS MySQL中的數據并同步到Elasticsearch中。同時，logstash-input-jdbc插件會定期對RDS中的數據進行輪詢查詢，并將自上次輪詢以來插入或更改的記錄同步到Elasticsearch。更多詳細信息，請參見官方文檔中的如何使用Logstash和JDBC確保Elasticsearch與關系型數據庫保持同步。本方案適用于同步全量數據且接受秒級延遲的場景或批量查詢特定條件的數據然后進行同步的場景。
操作步驟
步驟一：環境準備
在云阿里Elasticsearch實例中開啟自動創建索引功能。具體操作，請參見快速訪問與配置。
在Logstash實例中上傳與RDS MySQL版本兼容的SQL JDBC驅動（本文使用mysql-connector-java-5.1.48.jar）。具體操作，請參見配置擴展文件。
準備測試數據，并在RDS MySQL的白名單中加入阿里云Logstash節點的IP地址（可在基本信息頁面獲取）。本文使用的建表語句如下。
步驟二：配置Logstash管道
進入阿里云Elasticsearch控制臺的Logstash頁面。
進入目標實例。
在頂部菜單欄處，選擇地域。
在Logstash實例中單擊目標實例ID。
在左側導航欄，單擊管道管理。
單擊創建管道。
在創建管道任務頁面，輸入管道ID，并進行Config配置。
本文使用的Config配置如下。
單擊保存或者保存并部署。
保存：將管道信息保存在Logstash里并觸發實例變更，配置不會生效。保存后，系統會返回管道管理頁面。可在管道列表區域，單擊操作列下的立即部署，觸發實例重啟，使配置生效。
保存并部署：保存并且部署后，會觸發實例重啟，使配置生效。
步驟三：驗證結果
登錄目標阿里云Elasticsearch實例的Kibana控制臺，根據頁面提示進入Kibana主頁。
登錄Kibana控制臺的具體操作，請參見登錄Kibana控制臺。
單擊右上角的Dev tools。
在Console中，執行如下命令，查看同步成功的索引數量。
更新MySQL表數據并插入表數據。
在Kibana控制臺，查看更新后的數據。
查詢name為Chocolates的數據。
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